Москва
Верно ли определен Ваш город?
Если нет, выберите свой город
Филиал: Центральный аппарат
РУС
/
Сообщить о проблеме
Филиал: Центральный аппарат
РУС
/
+7 (499)-673-99-97
горячая линия по услугам
+7 (499) 673-99-99
связаться с нами
+7 (499)-673-99-97
горячая линия по услугам
+7 (499) 673-99-99
связаться с нами
Госуслуги
Сообщите о проблеме и оцените результат её решения

Искусственный интеллект ускорил выявление незаконной заготовки древесины на космоснимках на 63%

НАЗАД
Искусственный интеллект ускорил выявление незаконной заготовки древесины на космоснимках на 63%

Искусственный интеллект займется выявлением незаконной заготовки древесины с помощью космических снимков. Эксперимент в нескольких регионах показал увеличение скорости выявления более чем на 60%, сообщила ТАСС заместитель руководителя Федерального агентства лесного хозяйства Анастасия Винокурова.

«Современные технологии с применением искусственного интеллекта позволяют автоматизировать процесс дешифрирования космических снимков. Нейросети хорошо показали себя при экспериментальном внедрении в Амурской, Архангельской, Иркутской областях, Забайкалье и Бурятии, который провели Рослесинфорг (подведомственное учреждение Рослесхоза) и Роскосмос. Применение такого метода во время проведения эксперимента позволило на 63% повысить оперативность выявления рубок, имеющих признаки незаконных», – сказала Винокурова.

По ее словам, при эксперименте выявлены и недостатки - невозможность верифицировать незаконные рубки на малой площади и погрешность определения площадей с признаками нарушений до 20%. В ближайшие годы планируется внедрение технологии нейросети с использованием космических снимков для борьбы с незаконными рубками.

«Когда снимки обрабатываются только специалистом – это требует много времени. Внедрение искусственного интеллекта позволит ускорить процесс обработки снимков, и мы надеемся, что это позволит повысить оперативность выявления признаков незаконных рубок», – сказала Винокурова.

Ранее на заседании научно-технического совета Рослесхоза были рассмотрены и в целом одобрены различные технологические подходы, основывающиеся преимущественно на российских информационных продуктах, по дистанционному определению некоторых характеристик лесных участков. Так, компьютерное зрение и машинное обучение может использоваться в лесоустройстве и других лесоучетных работах, в том числе в выявлении на космоснимках с помощью нейросетевого анализа изменений в лесах, включая участки с признаками незаконных рубок.

Источник: ТАСС

Подпишись на новости

будь в гуще событий
Подписаться